ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الكوفة اطروحة الدكتوراه الموسومة (التحليل التلقائي لتعابير الوجه باستخدام التعلم العميق)
الاطروحة التي تقدم بها الطالب (حسنين كريم حمزة الرماحي) تهدف الى الاعتماد على تقنيات التعلم العميق في التعرف على تعابير وجه الإنسان وتطبيقها على أربع قواعد بيانات معتمدة مختلفة AffectNet, JaFFE, KDEF, RaFD من خلال تقديم شبكة هجينة لاستخلاص الميزات ولتعزيز القدرة التمييزية لخصائص تعابير الوجه لتطبيقات الوسائط المتعددة وتقديم نموذج هجين في استخلاص الخصائص وتصنيفها .
الباحث استخدم مصنفًا آليًا متعدد الفئات لتصنيف المشاعر الأساسية الثمانية في النموذج المقترح وقد تبين أن الطريقة المقترحة فعالة لجميع قواعد البيانات الاربعة المستخدمة مقارنة مع المخططات السابقة لقواعد بيانات.
الاطروحة خلصت الى ان استخدام المنهج أظهر نتائج أفضل من الطرق السابقة في هذا المجال وايضا امكانية استخدام تطبيقات الاطروحة في المجالات الامنية والصحية وتقييم الصحة العقلية ولغة الإشارة وكشف الكذب ولغة الجسد وتحليل الشخصية والمركبات ذاتية القيادة وتفاعل الحاسوب مع الانسان وغيرها. وقد تم قبول الرسالة بنجاح.