ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الكوفة رسالة الماجستير الموسومة ” التعرف على أنواع ضوضاء الصورة” للطالبة رسل علي حسين.
الدراسة هدفت إلى تقديم طريقة للكشف والتعرف وتقدير ضَوْضَاء الصُّوَر بأنواعها المختلفة (الغاوسية، اللوغاريتمية، الرَّيلي، الملح والفلفل، والبُقعَة)
الدراسة تضمنت عرض النّموذج المُقتَرَح والمكون من أربع مراحل: المرحلة الأولى هي الكشف عن الضَوْضَاء في الصُّوَرة باستخدام شبكة عصبية تلاففية ‘وتُصنَّف المرحلة الثانية الضوضاء في الصور الى أحد أنواع الضَوْضَاء الخمس باستخدام طريقة جديدة تستند إلى مزيج من المويجات العميقة ومُصَنِّف دعم الآلة .(SVM) تشمل المرحلة الثالثة تقدير معاملات الضَوْضَاء باستخدام تقدير الاحتمال الأعظم (MLE) وعرض قدرة الطريقة المقترحة في تقدير الضَوْضَاء المتعددة التي تتواجد عادةً في الصُّوَرِ الرَّقمِيَّة. أما المرحلة النِّهَائِيةُ، فتتضمَّن اختيار التقنية الأنسب لتقليل الضَوْضَاء لكل نوع باستخدام المُرَشِّحَات الخطية اوغير الخطية.
الدراسة توصلت الى تحديد الدقة الشاملة للنظام المقترح والتي بلغت 95.951% من خلال العديد من التجارب التي تمَّت لبناء نماذج قوية للكشف عن الضوضاء وتصنيفها. تم تقييم جودة الصُّوَر المعالجة من الضَوْضَاء باستخدام نسبة الذروة إلى الضَّوْضَاء (PSNR) كمقياس تقييمي.